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具有可靠性保证的混合卷积神经网络
在确保 AI 模型的可靠执行方面，我们提出冗余执行作为一种可靠执行 AI 模型的常见技术。我们采用协同设计方法，在非可靠执行与可靠模型执行中集成，并将额外计算开销仅限于必要的领域。本文描述了混合型 CNN 的设计、实现和一些初步结果。
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2 months ago
航天控制中人工智能团队合作的安全性、信任性和伦理考虑
设计一个安全、可信和道德的人工智能可能是实际上不可能的；然而，在考虑安全、可信和道德使用的前提下设计人工智能是可能的，也是在航空航天等安全和关键任务领域中必要的。这篇论文作为入门指南，阐明了这些概念之间微妙的差异，并重点关注人工智能与人类团
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8 months ago
AI 安全之法律研究
人工智能系统如何安全并与人类价值相一致是一个开放性的研究问题，本文提出有效的法律制度是解决人工智能安全性的最佳途径。
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a year ago
利用集成学习实现医疗联邦学习中更有效的数据价值评估
提出一种称为 SaFE 的解决方案，该方案使用集成方法来计算 Shapley 值以寻找医疗影像中参与多机构协作学习的各个参与者的贡献，值得注意的是，SaFE 的计算成本比当前方法更低，并且能够更好地评估不同参与者的贡献。
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2 years ago
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