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safety concerns
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关于在安全关键型感知任务中使用深度学习的安全担忧与缓解方法
本文讨论了深度学习方法在设计机器人、无人机或自动驾驶等自主代理感知管道中的不可或缺性，同时也指出了深度学习因安全问题限制了大规模应用的原因。本文针对深度学习的安全问题，提出了一些深入的技术层面的解决方法，并讨论了可能的缓解措施，以及还需要什
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4 years ago
AAAI
加固 CROWN：提高神经网络鲁棒性认证速度
本文提出了优化算法 FROWN，该算法可加强神经网络的鲁棒性证书，有效解决深度学习应用中存在的安全问题。
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5 years ago
深度学习医学图像分析系统的对抗性攻击研究
医学深度学习系统可以被巧妙地构造对抗性例子攻击破坏，难以在实际临床设置中应用，本文发现医学深度学习模型对于对抗攻击比对自然图像模型更脆弱，但医学对抗攻击可以通过简单的检测器容易检测出来，这些发现可作为更可解释和安全的医学深度学习系统设计的依
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5 years ago
使用符号传播分析深度神经网络：实现更高的精度和更快的验证
本文提出通过符号传播技术，以符号方式表示神经元值，并在抽象域上由输入层向前传播，用于分析深度神经网络，从而提高系统安全性验证精度。该方法相较于其他方法具有显著优势。
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5 years ago
IJCAI
AGI 安全文献综述
本文提供一份简明易懂的参考文献清单，涵盖人工通用智能领域的安全问题、最新研究成果、相关公共政策，以及人们如何思考人工通用智能 .
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6 years ago
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