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safety objectives
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深入研究对比语言图像预训练(CLIP)的鲁棒性
该研究全面调查了 Contrastive Language-Image Pre-training (CLIP) 模型的安全目标,特别关注三个关键属性:对视觉因素变化的弹性,校准的不确定性估计以及检测异常输入的能力。研究揭示了 CLIP 模型
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5 months ago
ICLR
使用特征扭曲和简洁偏好进行模型适应的深入研究
本文研究基于已有模型的迁移学习,并探究了现有协议在简单特征偏好方面的易感性,提出了可缓解简单特征偏好的改进线性探针,以改善模型初始化并提高模型性能。
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a year ago
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