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SaGess:采样图去噪扩散模型用于可伸缩图生成
本文中提出了 SaGess,一种用于生成大规模真实世界网络的离散去噪扩散方法,能够通过扩大扩散模型并使用分治框架来生成较大的图形,并通过任务驱动模型,即链接预测,在评估合成数据集方面取得了较好的效果。
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