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saliency distribution
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深度神经网络特征引导的黑箱安全测试
本研究提出一种基于特征导引的黑盒攻击方法,可以应用于深度神经网络的安全测试,无需深入的网络知识,在人类视觉系统指导下对像素分布进行检测,并利用蒙特卡罗树搜索逐步探索游戏状态空间以寻找对抗性样本,当前方法在安全关键应用如自动驾驶车辆中的交通标
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7 years ago
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