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salient objects
搜索结果 - 5
CVPR
基于文本引导扩散模型的显著对象感知背景生成
通过稳定扩散和控制网络结构，本文引入了一种适应显著物体扩展任务的修补扩散模型，通过定量和定性结果证明了该方法相比于稳定扩散 2.0 修补具有更好的效果，可以减少显著物体的边界扩展程度。
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3 months ago
使用自监督 Transformer 和归一化割分割图像和视频中的对象
本研究采用基于图形的算法，通过利用自我监督变压器获得的特征来检测和分割图像和视频中的显着对象，并最终通过经典的归一化割算法解决检测和分割问题，并在多个常见的图像和视频检测和分割任务中实现了最新的结果。
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2 years ago
CVPR
双向时序图的目标感知聚合用于视频字幕生成
本文提出了一种新的视频字幕生成方法 OA-BTG，该方法利用基于目标感知聚合和双向时间图 (OA-BTG) 来捕捉视频中显著目标的详细时间动态，从而学习具有区分性的时空表示。实验表明 OA-BTG 在 BLEU@4、METEOR 和 CID
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5 years ago
CVPR
通过关注机制增强显著目标分割
该研究通过迭代地关注图像补丁并进一步增强预测的分割掩模，使用基于 ConvGRU 网络的聚合策略独立估算每个图像补丁的显著性特征，实现端到端的图像分割，较现有方法表现更优，消除背景噪声和假阳性。
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5 years ago
使用时空深度特征的视频显着性目标检测
本文提出了一种在视频中探测显著对象的方法，该方法利用局部和全局上下文，采用了一些新的特征以及方法来计算焦点，并在公开数据集上取得了显著的效果，同时也应用于视频实体分割任务中，表现出了优异的性能。
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7 years ago
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