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CVPRvid-TLDR: 轻量级视频 Transformer 的无训练自由标记合并
提出了轻量级视频 Transformer（vid-TLDR）的训练免费的令牌合并策略，通过合并背景令牌并通过关注图捕捉显著区域来提高视频 Transformer 的效率。实验证明，vid-TLDR 显着减轻了视频 Transformer 的
PDF4 months ago
SEMPART: 自监督多分辨率图像语义分区
该论文提出了 SEMPART 算法，它能够快速生成高质量的掩码，同时在图像的 DINO-based 语义图上联合推断粗细二分图，用图驱动的正则化方法保留了边界细节，并成功地将粗略的掩码语义提炼为精细的掩码语义。
PDF10 months ago
基于差异注意力的视觉对接自监督学习表示学习
本文介绍了一种可视化不同注意力的新方法 Visual Difference Attention (VDA)，并提出了一个新的学习目标 Differentiable Difference Attention (DiDA) loss，利用它来改
PDFa year ago
BerDiff: 医学图像分割的条件伯努利扩散模型
提出了一种基于 Bernoulli 扩散模型的医学图像分割方法，可以生成多样化的分割掩模，可以突出感兴趣的区域作为放射科医师的有价值的参考，并且在两个医学图像分割数据集中表现出比其他最先进的方法更好的效果。
PDFa year ago
基于池化正则化的图神经网络在 fMRI 生物标志物分析中的应用
研究使用图神经网络分析脑网络结构数据中与某些神经系统疾病相关的生物标志物。提出了一种可解释的 GNN 框架，其中包括一种新颖的显著区域选择机制和设计新颖的规则化池化层，以突显感兴趣区域（ROI），从而推断哪些 ROI 重要于识别某些疾病。在
PDF4 years ago
基于部件引导的注意力学习在车辆实例检索中的应用
本文介绍了一种基于局部注意力机制（PGAN）的车辆实例检索方法，能够准确地区分车辆之间的微小差异，提高了现有的车辆实例检索性能。
PDF5 years ago
ICML基于显着性折叠数据的 LBP 特征 SVM 医学图像分类
本文探讨了在支持向量机和局部二值模式的基础上，如何在医学图像处理中将不相关区域的影响减少，以实现更高效的分类，优化了现有算法的表现。
PDF9 years ago
全局相似结构下的众包显著性检测
本研究提出了一种新的框架，通过从人群运动场景中抽取的低级特征转换为全局相似性结构，自动检测并定位人群场景中引人注目的区域。这种方法是无监督的，可以在各种人群情况下自动识别显著区域。
PDF10 years ago