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sam masks
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无需调整的普遍监督语义分割
本研究提出了一种无需调参的基于 CLIP 的语义分割框架,可以普遍适用于各种类型的监督。通过利用 CLIP 的零样本分类能力生成伪标签或进行开放词汇量的分割,我们解决了蒙版与 CLIP 文本嵌入之间的偏差问题,提出了一种判别偏差对齐的 CL
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