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高效 SAM：基于掩码图像预训练的高效物体分割
基于大规模 Transformer 模型的 SAM 模型制约了其在广泛现实应用中的计算成本。为解决这个问题，我们提出了轻量级 SAM 模型 EfficientSAMs，借助图像预训练方法 SAMI，通过 SAM 图像编码器重建特征进行视觉表
PDF7 months ago
医学影像中的全面多模态分割：结合 YOLOv8 和 SAM 与 HQ-SAM 模型
利用 YOLOv8 模型和 SAM 模型，本文提出了一种综合方法，用于在多样性医学成像数据集中分割感兴趣区域 (ROI)，包括超声、CT 扫描和 X 射线图像。结果表明，SAM 模型在医学图像分割方面的准确性和整体性能上表现更好，而 HQ-
PDF9 months ago
基于拓扑数据分析指导的零样本生物成像分割
本文提出了使用拓扑数据分析引导的 Prompt 优化方法来优化 Segment Anything Model（SAM）模型，这种方法可以在生物图像分割领域得到初步结果，并且在需要大量分割的情况下，可以大大降低计算复杂度。
PDFa year ago
通过特定知识注入实现预训练大型视觉模型对织物缺陷分割的有效迁移
本文提出了一种创新的方法，将织物缺陷相关领域特定知识融入到 SAM 模型中，通过引入和培训独特的一组织织缺陷相关参数，这种方法将领域特定知识无缝集成到 SAM 中，而无需对预先存在的模型参数进行广泛的修改。与现有分割模型相比，我们的模型
PDFa year ago
基于视觉基础模型的遥感实例分割提示学习
本文提出了一种基于 SAM 模型和 Prompt 学习的自动遥感图像实例分割方法（RSPrompter），并将其与其他常用的方法进行比较，结果证明该方法有效。
PDFa year ago
3DSAM-adapter：将 SAM 从 2D 完整地适应到 3D，用于医学图像分割
本文介绍了一种适用于医学图像分割的、从 2D 到 3D 的 SAM 模型的新颖改进方法，并在 4 个医学数据集上进行了实验，结果表明该方法可以仅通过轻量级的空间适配器有效地捕捉体积医学图像中存在的空间模式。
PDFa year ago
可扩展视频文本定位的遮罩标注
提出了一种基于可扩展的 SAMText 模型的可扩展的遮罩注释流程，用于视频文本定位，以解决现有数据集所具有的问题，并使用 SAMText 创建了一个包含 2400 个视频剪辑和超过 900 万个遮罩注释的大规模数据集，为该领域提供了新的研
PDFa year ago
医学图像分割中的 Segment-Anything 模型（SAM）的准确性
通过实验探究 SAM 模型对 12 个不同器官、图像模式和健康情况的医学图像数据集的精确度及其在医学图像分割方向上的应用前景，发现 SAM 模型在没有重新训练医学图像时准确度没有 U-Net 和其他深度学习模型高。
PDFa year ago
数字病理学的分段任意物模型 (SAM)：在全幅图像上评估零样本分割
本研究评估了 SAM 模型在数字病理学中零次分割任务的表现，结果表明其可对大型连通对象进行显着分割，但对密集实例对象分割的性能不尽如人意。未来，来自下游病理分割任务的图像的少量微调可能有助于模型在密集对象分割方面取得更好的性能。
PDFa year ago