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Samba:高效无限上下文语言建模的简单混合状态空间模型
Samba 是一种简单的混合架构,使用 Mamba(一种选择性状态空间模型)与滑动窗口注意力机制(SWA)相结合,以有效地建模具有无限上下文长度的序列,并实现了完美的内存回忆。
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21 days ago
面向 SAMBA:面向撒哈拉以南非洲人群的脑肿瘤分割的分割模型
本研究提出了一种创新方法,将 Segment Anything Model(SAM)与投票网络相结合,用于多模态脑胶质瘤分割,并通过使用边界框指导提示(SAMBA)来适应非洲数据集的复杂性。我们的集成策略利用多种模态和视图,产生了一个稳健的
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6 months ago
SAMBA: 一款智能标注的可训练分割网络应用
物质科学中的分割是将语义类别分配给图像中的每个像素,并且是材料科学中各种统计分析任务的先决条件,例如相位量化,物理模拟或形态学表征。SAMBA 是一种可训练的分割工具,它使用 Meta 的 Segment Anything Model(SA
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7 months ago
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