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sample reweighting method
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AAAI
样本重加权的稳健学习
本文研究如何在模型错配偏差情况下学习线性预测模型。我们提出了一种样本重新加权方法,该方法可以减少输入变量之间的共线性,从而提高设计矩阵的条件,并与任何标准学习方法相结合,用于参数估计和特征选择,进而提高模型在不同分布数据集下的稳定性。
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5 years ago
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