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关于数据标注的高效和统计质量估计
使用置信区间寻找估计注释错误率所需的最小样本量，然后提出应用接受抽样作为错误率估计的一种替代方法，展示接受抽样可以减少最多 50% 的所需样本量，同时提供相同的统计保证。
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2 months ago
在线语言生产研究中的效应大小、变异性和功效评估
与实验心理学家和语言学家进行在线数据收集的研究结束后，通过一系列分析比较实验室和在线中得到的单词生成实验的反应时间数据，发现在线生成研究可能是可行的，但需要付出相当大的代价，并且需要更大的样本量才能获得足够的统计效力。
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4 months ago
关于可解释人工智能研究中不当样本大小和普适性的原则：更加包容的用户研究
为了更好地实现伦理框架中所需的可解释性，我们需要更具有代表性的用户样本，同时需要更多考虑样本大小的合理性和研究结论的适用性，以促进可解释 AI 研究的进展。
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a year ago
MM
伊辛和高斯模型的两样本结构变化检测下界
研究 Markov 随机场的结构的改变检测问题，针对 Ising 模型和具有网络结构的高斯 Markov 随机场的重要情况，研究了样本大小与可靠性之间的平衡，并获得了在这些模型上进行可靠变化检测的信息论下限。
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7 years ago
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