BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
sampling algorithm
搜索结果 - 26
三角形计数的混合采样方案
研究在图流中估计三角形数量的问题，提出了一种采样算法，并给出了上下界，以及扩展算法来计数常量尺寸子图。
PDF
8 years ago
路径抽样：一种快速可证明的估计 4 元子图数量的方法
本文介绍一种基于三路径采样和特殊剪枝技术的采样算法，可准确估算所有 4 个顶点模式子图的频率，并在容易实现和计算效率上优于传统枚举和采样算法。
PDF
10 years ago
MM
关于线性光学量子复杂性的实验验证
利用线性光学电路采样算法和观察 “波色云” 现象成功验证量子技术，为所有架构的量子技术提供了可行的验证方法。
PDF
11 years ago
训练数据代价高时的学习：类分布对树归纳的影响
针对实际应用中的大规模归纳学习问题，针对有限的训练数据，本文基于 26 个数据集的研究结果，分析了不同的类别分布对于分类树所识别模型性能的影响，在此基础上提出了一种基于预算的递进采样算法为分类树的分类性能提供较优的训练数据集。
PDF
13 years ago
MACH: 快速随机张量分解
本文提出了一种新的采样算法 MACH，用于计算 Tucker 分解，能够有效地处理大规模，计算密集型和后期数据分析的多方面数据。
PDF
15 years ago
近似三角形计数
本文介绍了一种实用的采样算法，用于在图中计算三角形的数目，实验结果表明，此算法在处理数百万节点和边的图时表现良好，速度可提高 2800 倍到 70000 倍，并且估计精度非常高。该算法已经被实现在 Hadoop 的 Peta-Graph M
→
PDF
15 years ago
Prev
Next