sampling approach | BriefGPT

关键词sampling approach

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提高商业流程活动序列预测器的准确性
通过引入一种采样方法，本文增强了一个深度学习方法，实验证明增强方法在控制流准确度方面优于未增强方法，并用于预测案例后缀活动顺序、估计短期工作量和执行时间。
PDF7 months ago
迈向多样且一致的字体生成
本文考虑对给定的图形文档进行生成多样的排版风格的排版生成任务，并将其形式化为针对多个文本元素的细粒度特征生成，建立自回归模型以生成与输入设计背景相匹配的多样排版风格。此外，我们提出了一种简单而有效的采样方法，以尊重排版的一致性和差异性原则，
PDF10 months ago
研究机器学习回归中最小化训练集填充距离
研究了一种抽样方法，旨在最小化填充距离，通过选择最小填充距离的训练集，实验证明该方法显著降低了各种回归模型的最大预测误差，远远优于现有的抽样方法。
PDFa year ago
ACL机器翻译人类评估的有效性改进探讨
本研究探讨了一种简单的降低标注成本的方法，即采用分层抽样和控制变量等技术，结合文档成员身份信息和自动评估指标，从而在固定标注预算下获得更高的准确性。在测试集上，相比于纯随机抽样，平均误差降低了高达 20%。该技术易于实现且适用于类似结构的问
PDF2 years ago