sampling efficiency | BriefGPT

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ECCV加强轴向精修网络用于单目三维物体检测
通过强化学习优化的 Reinforced Axial Refinement Network (RAR-Net) 可以作为后处理阶段自由整合到现有的单目 3D 检测方法中，提高了 KITTI 数据集的性能，并且有小的额外计算成本。
PDF4 years ago
等变流：对称密度的精确似然生成学习
本文研究了等变正规化流，在物理和化学的多体系统中存在的对称性被设计地融入流中，建立流的基础块并提高采样效率与泛化能力。
PDF4 years ago
广义线性赌博机中最佳臂的识别
针对广义线性赌博机的最佳臂识别问题，提出了第一个算法，并在模拟中评估其性能和采样效率。该算法旨在最小化确定足够接近最佳臂所需的臂拉取次数。
PDF5 years ago
压缩图像感知的深度网络
本文尝试借助深度网络解决压缩感知中的采样效率和信号恢复的问题，通过训练一个采样矩阵和设计一个类似于压缩感知重构过程的深度网络，我们的实验结果显示，我们的方法相较于现有技术提供了显著的质量提高。
PDF7 years ago
随机哈密顿蒙特卡罗
本文介绍和分析了一种随机的 Hamiltonian Monte Carlo 方法 (RHMC) 以解决在 HMC 中调整哈密顿流的时间时，通常难以解决计算成本和采样质量之间的权衡问题；证明了 RHMC 是几何收敛的，并且通过多维高斯分布的上
PDF9 years ago
高效数据子采样加速 MCMC
提出了一种名为 Subsampling MCMC 的 Markov Chain Monte Carlo（MCMC）框架，其中通过对 m 个观测数据的随机子集进行估计，得到 n 个观测数据的似然函数，利用控制变量的高效无偏估计量来校正估计偏差
PDF10 years ago
路径积分分子动力学的高效随机恒温
介绍一种新的基于色噪声和随机波动方程的温度调节方法，与传统方法相比在液态水和钯中的氢系统的采样效率上具有同样好的表现，并提高了计算效率。该方法为路径积分分子动力学（PIMD）模拟提供了基础。
PDF14 years ago
MultiNest: 适用于宇宙学和粒子物理学的高效稳健的贝叶斯推断工具
介绍了 MultiNest 算法，它是一种用于贝叶斯推断和后验采样的多模态和高度相关性分布的算法，并进行了对该算法的应用和测评。
PDF16 years ago