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ICML
扩散拒绝采样
该论文介绍了扩散拒绝采样（DiffRS）方法，它使用拒绝采样方案，在每个时间步中将采样转换核与真实核对齐。该方法可以视作在每个中间时间步评估样本质量并根据样本的不同努力对其进行改进的机制。理论分析表明，与预训练模型相比，DiffRS 可以实
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a month ago
基于能量的扩散生成器用于高效采样玻尔兹曼分布
我们介绍了一种称为基于能量扩散生成器的新型采样器，用于从任意目标分布生成样本。采样模型采用类似变分自动编码器的结构，利用解码器将来自简单分布的潜在变量转换为逼近目标分布的随机变量，并设计了基于扩散模型的编码器。通过利用扩散模型对复杂分布的强
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6 months ago
SciRE-Solver: 基于得分积分器和递归导数估计的扩散概率模型高效采样
提出了一种适用于扩散概率模型的高效取样器，通过引入分数积分解算器和递归导数估计方法，实现了具有收敛性保证的高效取样算法，与现有的无需预训练的取样算法相比，在离散时间和连续时间的扩散概率模型上取得了最先进的取样性能。
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a year ago
SPI-GAN: 直线路径插值下的评分生成模型蒸馏
通过一种增强的简化方法 -- 直线插值生成器对抗网络直接 (SPI-GAN) 进行蒸馏，取代其他常规方法，在 CIFAR-10、CelebA-HQ-256 和 LSUN-Church-256 的采样 质量 / 多样性 / 时间 方面获得更好
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2 years ago
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