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PeRFlow：分段修正流作为通用即插即用加速器
基于分段线性流的 Piecewise Rectified Flow (PeRFlow) 方法通过将采样过程分为多个时间窗口并在每个时间间隔内通过 reflow 操作直线化轨迹的方式加速扩散模型，取得了优越性能，在少量步骤的生成方面表现出色。
PDF2 months ago
扩散模型的梯度引导：优化视角
通过梯度引导实现扩散模型的细调，以用户定义的优化目标适应特定任务需求，包括理论研究、梯度引导的采样过程和梯度引导的迭代扩散，以及潜在结构的保留和全局最优解的收敛速率。
PDF2 months ago
ICLR逃离高昂成本：多步推理的早停自一致性
我们提出了一种简单且可扩展的采样过程 ESC，用于减少 Self-consistency 的成本，并在不牺牲性能的情况下动态选择性能成本平衡的控制方案。通过在算术、常识和符号推理任务上进行实验证明，ESC 显著降低了链式思维推理的平均采样数
PDF5 months ago
潜在一致性模型：用少量推理步骤合成高分辨率图像
利用潜在一致性模型（LCMs）解决迭代抽样过程在高分辨率图像合成中的计算负担和生成速度慢的问题，LCMs 通过直接预测导引反向扩散过程的 ODE 解决方案在潜空间中，实现了快速、高保真度的采样。
PDF9 months ago
高度欠采样磁共振图像重建的相关多频扩散建模
通过结合 k - 空间数据和扩散过程的特性，本研究提出了一种新的方案，利用不同策略挖掘多频先验，并保留重建图像中细节纹理，同时通过高频先验提取器更快地收敛扩散过程，从而提高了 MRI 重建的准确性和采样过程的加速性。实验结果验证了该方法成功
PDF10 months ago
基于顶点的网络加速路径规划算法
本论文提出了一种基于顶点网络的路径规划方法，该方法利用关键顶点来优化 RRT * 采样过程，提高了路径规划效率，实验结果表明相比基准模型提高了 400% 以上。
PDFa year ago
CVPR教学视频中的过程规划：PDPP 算法
研究了指导视频中的过程规划问题，使用扩散模型进行分布拟合，从中采样操作序列达到规划目标，并在三个数据集上验证了其优于当前方法的性能表现。
PDFa year ago