sampling rate | BriefGPT - AI 论文速递

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深度学习减噪中数据采样率的影响
通过研究分析训练数据中的采样率对移动设备处理限制中的轻量级高效深度神经网络 (DNNs) 的影响，研究发现采用 48kHz 的高采样率训练模型在降噪效果和音频质量上显著优于低采样率，同时也发现了与较高采样率相关的处理时间延长的折衷方案。未来
PDFa month ago
AAAICoSS: 为数据高效的人体活动识别协同优化传感器和采样率
通过设计可训练参数来优化传感器模式和采样率的选择，我们提出了一个实用的框架，用于在边缘设备上实现高效的人体活动识别任务，并通过实验证明了该框架在减少硬件成本的同时能够保持与最高采样率和全传感器配置相似的分类性能。
PDF6 months ago
关于使用带位置编码的 MLP 学习 SDF 的最佳采样
通过傅立叶分析的方法，我们提出了一种简单而有效的估算具有随机权重的神经网络的固有频率的方法，并根据此频率的奈奎斯特 - 香农采样定理，确定了适当的训练采样率。通过使用我们的采样策略训练具有位置编码的多层感知机（MLP），我们证明其性能优于现
PDF6 months ago
NU-Wave: 一种用于神经音频升采样的扩散概率模型
NU-Wave 是第一个基于神经声码器设计的扩散概率模型进行音频超分辨率处理，可以将粗糙的 16kHz 或 24kHz 的采样率升高到 48kHz。NU-Wave 在各项性能测试中表现优异，且仅需要 3.0M 的参数，比基线模型小很多。
PDF3 years ago
HiFiSinger: 面向高保真神经歌声合成
本研究提出了一种名为 HiFiSinger 的 SVS 系统，通过采用 FastSpeech 基于百度的语音模型和 Parallel WaveGAN 模型，使用小波变换处理声波时频信息，采用多级对抗训练，在高采样率情况下合成高保真度的歌唱声
PDF4 years ago
非凸矩形矩阵完整性的无 L2,∞ 正则化梯度下降
本文介绍了如何通过改进梯度下降的技术和方法，将矩阵填充的采样率由 O (poly (条件数)*mu^3*r^3*log^3n/n) 降低至 O (mu^2*r^2 * 条件数 ^14*log (n)/n)，并且这些技术和方法在改善其他相关问
PDF5 years ago
ICLR神经网络实现的音频超分辨率
该研究介绍了一种新的音频处理技术，利用深度卷积神经网络提高音频的采样率，通过类似于图像超分辨率的过程，在测试过程中预测低分辨率信号中缺失的样本。该方法在实验中无需专门的音频处理技术，能够表现出更好的表现，显示出其在电话、压缩和文本转语音生成
PDF7 years ago
低秩矩阵完备性的子空间进化与转移（SET）
新算法 SET 通过在 Grassmann 流形上优化列空间的估计并通过定义的机制在障碍点传递来解决低秩矩阵完成问题，在高和低采样率情况下展现出极好的实际表现。
PDF14 years ago