sampling scheme | BriefGPT - AI 论文速递

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微调预训练模型时应复习哪些预训练样本？
通过轻量级、易于实现的抽样方案 mix-cd，可以有效地识别并优先处理遗忘样本（即 collateral damage），从而减轻预训练知识在微调过程中的遗忘问题，并无需额外的计算成本。
PDF5 months ago
具有增强采样方案的掩码生成建模
该论文提出了一种用于掩码非自回归生成建模的新型采样方案，该方案通过解决 TimeVQVAE、MaskGIT 和 Token-Critic 在采样过程中的局限性，显式保证采样的多样性和真实性，并由三个阶段组成：Naive Iterative
PDF10 months ago
基于物体中心射线采样的稀疏三维重建
我们提出了一种从由 360 度校准相机组拍摄的一组稀疏视图中重建 3D 物体的新方法。我们通过混合模型，使用基于 MLP 的神经表示和三角形网格，表示对象表面。我们工作的一个关键贡献是一种新颖的以对象为中心的神经表示采样方案，其中的光线在所
PDF10 months ago
Pentagon-Match（PMatch）：用于基于局部特征匹配的单应性估计的视角不变平面特征识别
研究了计算机视觉中的点对应问题，提出了一种基于五边形采样的新型采样方案，可以更准确地识别初始匹配的关键点，从而高效地获取平面场景的视角无关的单应矩阵，同时可以准确鉴别错误匹配和多平面情况。
PDFa year ago
块策略镜像下降
本文提出了一种新的策略梯度方法，即基于块的策略镜像下降（BPMD）方法，用于解决一类带有（强）凸正则化器的强化学习（RL）问题，通过部分更新规则执行已采样状态上的策略更新，从而实现了每次迭代计算代价的降低，并且在分析多种采样方案时达到快速的
PDF2 years ago
主动联邦学习
该研究提出了一种便捷、简单的采样方案，用于减少联邦学习迭代次数并最大程度提高效率，主要研究领域包括联邦学习、人口模型、梯度和采样方案。
PDF5 years ago
带有完全赌博反馈的 Top-k 组合赌博
本研究通过引入 Hadamard 矩阵，提出了一种通用的 CSAR 算法用于解决 top-k 组合赌博问题，针对完全赌博反馈，该算法仅观察奖励总和，在两个变体的算法中，第一个最小化样本复杂性，第二个最小化遗憾，并证明了样本复杂度的下限，该复
PDF5 years ago
ICML分层重要性加权自编码器
引入层次结构的关联采样方案可以减少重复样本，从而减小重要性估计方差并提高推理性能。
PDF5 years ago
分布式图聚类与稀疏化
本文提出了一个简单的分布式算法，基于采样方案将输入的密集图转化为稀疏的子图，并在多项式对数回合内完成图的聚类，同时具有高效的实现和处理大数据集的广泛应用。
PDF7 years ago
从采样中高效构建张量环表示
本文提出了一种基于交替最小二乘法的高效方法来将高维函数压缩成张量环格式，同时采用有效的采样方案获得 $O (d)$ 个重要样本来学习张量环，并提出了 ALS 的初始化方法以便快速收敛。数值实验表明，相比于张量列车格式，所提出的张量环格式具
PDF7 years ago
使用连续本地聚合对图信号进行采样
本文介绍了一种用于图信号采样的新方案，旨在更高效地实现信号稀疏表示和重建，基于图驻点合成算子和 VandeMonde 矩阵结构，可以针对有向环和非环图的信道进行采样和插值，同时进行了实验验证。
PDF9 years ago