BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
sampling theory
搜索结果 - 5
一种对隐式神经表示激活的采样理论视角
使用隐性神经表示 (INRs) 对信号进行紧凑、可微的编码已经越来越受青睐。本研究从采样理论的角度对常用的正弦位置编码、非传统激活函数等技术进行了全面分析，发现在信号编码中 sinc 激活函数从理论上来讲是最优的，同时我们还建立了动力系统和
→
PDF
5 months ago
基于单纯复形的拓扑信号处理
本文旨在建立分析拓扑空间中定义的信号的基本工具，特别是用于处理定义在非度量空间上的信号，其中我们着重介绍定义在单纯复合体上的信号，并从代数拓扑的基本原理出发，在各阶信号之间强调相互作用和提取数据中单纯复合体拓扑的方法，最后通过实际应用案例验
→
PDF
5 years ago
图信号采样理论的概率解释
本研究给出了图信号采样理论的概率解释，通过概率高斯场与贝叶斯推断等方法，阐述了该理论在最小方差准则下，对最优采样及半监督分类等方面的应用。
PDF
9 years ago
基于图的离散信号处理：采样理论
本文提出了适用于有向图和无向图信号的抽样定理，可以实现在保证完美恢复的前提下降低样本量，且可以将采样后的信号系数形成新的图信号，该理论还被应用于半监督分类，以较少的标记样本就达到了与之前工作相似甚至更好的性能。
PDF
9 years ago
KDD
使用采样理论进行图信号主动半监督学习
提出了一种基于图信号采样理论的离线池式主动半监督学习框架，该框架使用节点选择来最大化从采样集重构信号的频率，以解决有限的已标记数据但有大量未标记数据的问题。
PDF
10 years ago
Prev
Next