sampling-based approach | BriefGPT

关键词sampling-based approach

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深度 ReLU 网络的逆向工程：一种基于优化的算法
通过凸优化技术和基于采样的方法，本研究提出了一种重建深度 ReLU 网络的新方法，以最小化重建网络输出与目标模型输出之间的差异为目标函数，并在需要时采用 L1 或 L2 正则化来鼓励稀疏或平滑解，为深度 ReLU 网络的反向工程和神经网络可
PDF7 months ago
采样即可：长期用户行为建模用于 CTR 预测
本文提出了一种采用多哈希函数进行采样的端到端模型 SDIM，来模拟用户的长期行为数据，并且通过设计一种名为 BSE 的模块，与 SDIM 相结合来加速 CTR 模型，通过离线和在线实验验证了 SDIM 的有效性。
PDF2 years ago
用钻石采样实现最大全对点点积（MAD）近似搜索
本文提出一种基于采样的方法来解决两个向量集合内找到前 $t$ 个点积的问题，即在众多数据应用中出现的基本数学问题，实验结果表明钻石采样比直接计算快得多，并且需要的样本量比任何竞争方法都少。
PDF9 years ago
多智能体 RRT*: 基于采样的合作路径规划（扩展摘要）
提出了基于 MA-RRT * 算法的多智能体路径规划问题解决方案，该算法在解决真实世界中大型但稀疏环境的多飞机防撞等任务时性能很好，能够有效利用采样机制，比以往的正向搜索方法更具可扩展性。
PDF11 years ago
一种基于采样的方法计算简明形式下的博弈均衡
通过采样策略和马尔科夫蒙特卡罗方法，提出了一种基于多项式更新算法的广义博弈相关均衡计算方法，用于在多智能体系统中更高效的计算关于社会福利的均衡。
PDF12 years ago