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交叉传感器不规则采样 Sentinel-2 时间序列的超分辨率
通过使用多张卫星图像，本研究提出了一种针对 Sentinel-2 时间序列的多图像超分辨率重建算法，并展示了多图像对超分辨率性能的显著改善，同时探讨了光谱保真度和感知质量之间的权衡关系。
PDF25 days ago
通道视觉变换器：一幅图像值 C x 16 x 16 个词
本文介绍了一种名为 ChannelViT 的模型，通过引入 Hierarchical Channel Sampling 技术对 ViT 进行改进，以增强其在多通道图像领域中的应用能力，并证明了其在分类任务上的性能优于 ViT，即使在测试期间
PDF8 months ago
MMLEO 卫星星座中的地面辅助联邦学习
本文提出了基于联邦学习（FL）的新算法，包括一种基于 FedAvg 的新型异步 FL 过程，对 MNIST 和 CIFAR-10 数据集进行的广泛数字评估表明，该方法具有快速收敛速度和优异的渐进测试准确性，可用于解决卫星成像的推理等问题。
PDF3 years ago
ResDepth: 学习残差三维重建
使用深度学习的残差学习方法来提高立体重建质量，并可用于卫星图像等领域。在 ETH3D 基准和卫星图像领域，平均绝对误差降低了 50% 以上。
PDF4 years ago
利用 GAN 和单类分类器进行卫星图像伪造检测和定位
本论文提出一种卫星图像伪造检测和定位算法，使用生成对抗网络（GAN）学习卫星图像的特征表征，并将一类支持向量机（SVM）用于训练和检测图像伪造。
PDF6 years ago