BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
satellite networks
搜索结果 - 4
利用时间远程感知数据上的自监督学习进行快速野火热点检测
通过利用卫星网络和先进的人工智能模型来自动检测火点（即活跃火灾引起的热异常），以实时构建野火监测系统，本研究提出了一个包含欧洲火灾相关的遥感数据时间序列和基于自我监督学习的模型，能够分析多时相数据并在潜在实时中识别火点。使用我们的数据集和包
→
PDF
a month ago
MM
橄榄枝学习：一种面向拓扑的联邦学习框架，用于空中地一体化网络
本文提出了一种适用于空中 - 地面 - 空间一体化网络的拓扑感知联邦学习框架，命名为 Olive Branch Learning（OBL），并使用 CNASA 算法进一步优化通信效率和推断性能，实验表明这种算法在实现分布式模型训练方面具有比
→
PDF
2 years ago
FedSpace: 卫星和地面站高效的联邦学习框架
本研究提出一种基于联邦学习的框架，可解决低地球轨道卫星数据传输受限、稀疏连接、图像分辨率限制等挑战，通过地面站和卫星协同训练模型实现全球机器学习。实测结果表明，该框架可比现有算法减少 38.6% 的训练时间。
PDF
2 years ago
6G 宽带连接性白皮书
本白皮书探讨了实施未来 6G 无线系统中宽带连接的道路。为了实现这些目标，需要在基础设施、频谱和协议 / 算法三个层面上进行改进，包括超大规模 MIMO 技术、智能反射表面、基于用户的无小区网络、协议、算法方面的改进以及各种覆盖和空间多路复
→
PDF
4 years ago
Prev
Next