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搜索结果 - 4
Fuxi-DA: 一种用于同化卫星观测数据的通用深度学习数据同化框架
该研究介绍了 FuxiDA,一种用于吸收卫星观测数据的 DL-based DA 框架,通过吸收来自风云 - 4B 上的先进准同步辐射成像仪(AGRI)的数据,Fuxi-DA 不断减小分析误差并显著提高预测性能。此外,通过一系列单一观测实验,
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3 months ago
洪水模拟与预测的大规模应用:FloodCast
建立了一种快速、稳定、准确、分辨率无关和几何自适应的洪水建模和预测框架,包括多卫星观测和水动力建模模块,以及基于几何自适应的物理信息神经求解器(GeoPINS),并通过与传统水动力学和基于合成孔径雷达的洪水深度数据的比较验证模型的性能。
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4 months ago
AAAI
处理时间异质性卫星数据实现实时热带气旋强度估计
提出了一个使用生成对抗网络和卷积神经网络相结合的新颖框架,该模型利用所有卫星数据进行训练,只使用高频红外和水汽数据提供强度估计,并且可以将最大估计频率从 3 小时提高到不到 15 分钟。
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4 years ago
KDD
利用生长阶段归一化的多光谱卫星观测进行季节性作物类型分类
本文提出了一种利用卫星遥感数据进行作物分类的方法,通过将输入进行作物生长阶段的归一化处理来避免种植时间变化带来的领域漂移问题,并结合卷积神经网络和循环神经网络进行像素的分类,该方法在 2019 年美国中西部极端天气造成了种植延迟的大规模实验
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4 years ago
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