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satellite-based remote sensing
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M3LEO：一种多模态、多标签的地球观测数据集集成干涉合成孔径雷达和 RGB 数据
卫星遥感技术革命性地改变了我们在迅速发展的世界中解决全球挑战的方式。每天都会通过卫星传感器产生大量的地球观测（EO）数据，但是将这些大规模数据集进行处理以供机器学习流程使用在技术和计算方面具有挑战性。尤其是不同类型的 EO 数据通常托管在各
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a month ago
多星时序图像中人工林识别数据集
通过多模态数据和数据增强方法，利用卫星遥感技术实现全球范围内的森林监测，以保护和恢复森林生态系统，对生物多样性保护和碳封存至关重要。
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a month ago
无监督学习多变量模拟卫星观测的海面高度插值
卫星遥感技术、海面高度、地转流、深度学习网络和插值方法是该研究论文的主要关键词和研究领域。
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9 months ago
大规模掩码自编码减少合成孔径雷达数据的标签要求
利用遥感卫星监测和缓解人为气候变化的影响在关键的干预和政策决策方面有着重要作用。合成孔径雷达 (SAR) 提供了一种强大的光学数据替代方案，通过自监督预训练方法在预测植被覆盖和土地分类关键任务上减少了标记数据需求，从而大大推进了气候变化监测
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9 months ago
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