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Seq2Seq-SC：基于预训练语言模型的端到端语义交互系统
本文创造了 seq2seq-SC 语义网络，利用预训练的语言模型，与 5G NR 兼容并可以处理通用文本数据，并使用 SBERT 性能度量标准证明 seq2seq-SC 在提取有意义的语义信息时具有优异的性能。
PDF2 years ago
SPBERTQA：一种基于句子 Transformer 的医学文本两阶段问答系统
本文旨在创建一个提供医疗健康知识问答的越南医疗保健系统，并使用基于 SBERT 的多负面排名损失方法和 BM25 改进的两阶段 QA 系统来评估其性能优于传统方法的表现
PDF2 years ago
EMNLP无监督句子嵌入方法：通过最大化互信息实现
本研究提出了一种在 BERT 基础上的轻量级扩展和基于互信息最大化策略的自监督学习目标，以无监督的方式生成有意义的句子嵌入。实验结果表明，该方法在常见的 STS 任务和下游监督任务中显著优于其他无监督句子嵌入基线，并在没有领域内标注数据的情
PDF4 years ago
多语言新闻流的批量聚类
提出了一种基于 Topic Detection and Tracking 的新闻处理系统，采用 “replaying” 策略将单语局部主题链接成故事，同时使用 SBERT 进行交叉语言处理，获得了在多个语言数据集上的最新成果。
PDF4 years ago
EMNLPSentence-BERT：使用孪生 BERT 网络生成句子嵌入
本文介绍了 Sentence-BERT (SBERT)，它是预训练 BERT 网络的修改版，利用孪生和三元组网络结构来推导语义上有意义的句子嵌入，可以使用余弦相似性进行比较，将 BERT / RoBERTa 的寻找最相似组合的时间从 65
PDF5 years ago