scability | BriefGPT - AI 论文速递

关键词scability

搜索结果 - 11

KDD大规模低秩多字典选择
利用 LDRMS 方法解决了大字典和数据集下的多字典编码可扩展性问题，并在理论和实验中展示了其在多种编码字典下的可扩展性和表示质量的显著提升。
PDF23 days ago
MAmmoTH2：网络中的指令扩展
我们提出了一种新的方法，通过从预训练的网络语料库中高效地收集 1000 万条自然存在的指导数据来增强大型语言模型 (LLMs) 的推理能力，从而显著提高了模型在推理基准测试中的性能，并在多个推理和聊天机器人基准测试中获得了最先进的性能。
PDF2 months ago
基于可伸缩性的生成模型中新模式的识别
通过 Fourier-based Identification of Novel Clusters (FINC) 方法，我们在标准计算机视觉数据集和生成模型框架上应用 FINC 方法，并得出数值结果，表明该基于傅里叶的方法在突出被广泛使用的
PDF2 months ago
区块链赋能联邦学习：益处、挑战和解决方案
通过整合区块链技术来提供更强的安全性、公平性和可扩展性，本文对最近关于区块链与联邦学习整合的研究进行了综述，并分析了相关的好处和挑战，同时提供了对未来研究方向的见解。
PDF4 months ago
自主 2.0：规模经济的追求
在信息技术的新时代中，自主机器成为实现其全部潜力的关键，该文章通过研究数字经济的技术挑战和经济影响，指出规模可扩展性从技术和经济角度非常重要，并且对于自主工业实现其全部潜力具有重要优势，然而，当前的发展范式限制了经济规模的优势，通过分析可扩
PDFa year ago
使用 Bfloat 16 在信用卡欺诈检测中训练机器学习算法以增加可扩展性的新方法
本研究着重研究使用机器学习检测银行信用卡欺诈的可扩展性。我们比较了现有的机器学习算法和方法与新提出的技术，并证明采用较少的比特数来训练机器学习算法将导致一个更具可扩展性，时间和成本更少的系统。
PDF2 years ago
IJCAI通过神经虚幻自我对抗解决大规模的延拓形网络安全博弈
本文提出了一种基于神经虚构自我博弈的学习方法，NSG-NFSP，来解决大规模复杂形式网络安全博弈，主要贡献包括改进最佳响应策略网络，转换平均策略网络为基于度量的分类器，加入高层次动作，以及利用 NSG 图节点嵌入信息进行学习。该算法在可伸缩
PDF3 years ago
使用音乐启发的嵌入实现准确可扩展的版本识别
本文提出了一种名为 MOVE 的方法来进行音乐版本鉴别，该方法利用三元组损失和硬三元组挖掘策略学习可伸缩嵌入，采用了另一种输入表示方法，并引入了一种新的时间内容概述技术、标准化的潜在空间和专门为版本鉴别设计的数据扩增策略，并在两个公开基准数
PDF5 years ago
ACL面向具挑战性自然语言处理应用的可扩展可靠胶囊网络
本文提出了一种改进 capsule 网络在 NLP 中的应用的算法，增加了路由过程的可靠性，改善了网络的可扩展性，并在多标签文本分类和问答任务中验证了其有效性。
PDF5 years ago
NIPS深度神经网络解释中的表征点选择
该研究提出了一种使用 representer points 解释深度神经网络预测的方法，通过训练集中的线性组合得出预测结果并理解网络的学习参数，这种方法的扩展性更高，具有更多的见解。
PDF6 years ago
核矩阵预处理
提出了一种用于核机器的预处理共轭梯度方法，利用预处理器优化了核矩阵的条件数，提高了算法收敛性能和可扩展性。在迭代次数的极限下，该方法精确度高于现有的近似算法，同时在相同的计算成本下，该方法较之前方法表现更好。
PDF8 years ago