scale variance | BriefGPT - AI 论文速递

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SRMAE：用于尺度不变深度表示的遮蔽图像建模
基于图像尺度的自监督信号，使用超分辨率方法设计的预测头部能够重建输入图像，提高图像识别任务的准确率并捕捉尺度不变表达。
PDFa year ago
CVPR半监督目标检测的等比例蒸馏
本文讨论了半监督物体检测中的若干问题，提出了一种新的知识蒸馏框架 —— 尺度等价蒸馏（Scale-Equivalent Distillation，SED），来解决大尺度差异和类别不平衡等问题，实验证明该方法可显著提升检测结果。
PDF2 years ago
AAAI基于重叠估计的局部特征匹配指南
本文提出了一种名为 OETR 的 Overlap Estimation 方法，该方法利用 Transformer 对图像对进行条件化，并在常见可见区域内约束本地特征匹配，并在特征相关性和重叠回归的两个步骤中执行重叠估计，可用于任何现有的局部
PDF2 years ago
物体检测的精细动态头
本研究提出一种 fine-grained dynamic head 方法，结合 Feature Pyramid Network（FPN）和 spatial gate 的机制实现多尺度特征的表示，进一步提高了物体检测的效率和精确度。
PDF4 years ago
CVPR学习语义分割的动态路由
论文提出一种名为动态路由的方法，使用不同的可微分路由来处理输入中的比例差异，减少语义表示中的比例差异，并支持多路径传播和跳跃连接以提高网络能力。
PDF4 years ago