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scale-sensitive object detection
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POD: 基于尺度敏感网络的实用目标检测
提出了一种采用比例尺度敏感卷积神经网络的实用目标检测方法。通过平均特征来预测每个卷积滤波器的全局连续比例尺度,并通过通道来提取比例尺度。为了实现快速部署,将鲁棒性分数尺度转换为每个卷积滤波器的固定整数比例尺度组合,利用了膨胀卷积。在 COC
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5 years ago
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