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神经序列模型的组合泛化能力再探讨
本文针对基础的 seq-to-seq 模型缺乏组合概括能力的问题,重点讨论了使用一次性原语概括来增强这种能力的方法,发现通过修改训练数据的方式,能够使标准的 seq-to-seq 模型实现接近完美的概括能力表现,并且对该现象进行了详细的实证
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2 years ago
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