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基于 NMF 的移动眼动数据分析
利用非负矩阵分解（NMF）方法结合移动眼动跟踪数据的可视化技术，实现了对扫描路径的描述，并识别感兴趣区域，为多个眼动跟踪记录提供探索性分析。
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3 months ago
通过期望码长最小化预测全景视频的扫视路径
本文提出了一种基于损失数据压缩实现扫描路径预测的简单新标准，该标准建议通过在训练集中量化扫描路径的期望代码长度来拟合离散条件概率模型，该概率模型以视口序列为条件，以适应不同用户生成的不确定性和多样性扫描路径， 并介绍了基于比例积分导数（PI
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a year ago
Eyettention: 一种基于注意力的双序列模型，用于预测阅读过程中人类扫视路径
本文提出了一种名为 Eyettention 的双序列模型，它可以同时处理词序列和注视序列，通过交叉序列注意机制实现了两个序列的对齐，并在不同的语言数据集上进行了广泛评估和深入分析。结果显示，Eyettention 在预测扫描路径方面表现优于
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a year ago
机器凝视背后：带有生物启示约束的神经网络表现出类似于人类的视觉关注
本文提出了神经视觉注意力算法（NeVA），并利用仿生视觉约束在神经网络上实现了类人的扫描路径生成。实验结果表明，该方法在类人扫描路径相似性方面优于现有无监督的人类注意力模型，同时可灵活地研究不同任务对视觉行为的影响，并在考虑不完美的视觉条件
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2 years ago
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