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CVPR
通过多样的监督解锁小数据的全部潜力
本研究探讨了在小数据情况下的长尾识别问题,提出了一种以自然场景解析数据集 ADE20K 为基础的模型增强方法,并划分不同分布的头尾目标类别进行表示学习和评估,其中进一步围绕 “稀有类别” 和 “训练图像匮乏” 构建了两个新的研究方向,实验表
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5 years ago
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