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scenario-adaptive anomaly detection
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提升异常检测:一种自适应模型和新数据集
我们提出了情景适应性异常检测(SA2D)方法,利用少样本学习框架对预训练模型进行快速适应新概念。为了解决数据集的缺乏问题,我们引入了多情景异常检测(MSAD)数据集,包括从各种摄像机角度捕获的 14 个不同情景,背景中包含挑战性的变化。通过
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5 months ago
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