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CVPR
选择所需:场景文本识别、去除和编辑的解缠表示学习
基于现有样式和内容信息紧密耦合的特征,本研究提出了一种分解表示学习框架 (DARLING),旨在通过分离这两种特征来提高适应不同下游任务的能力。实验结果表明,我们的方法在场景文本识别、去除和编辑方面取得了最先进的性能。
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2 months ago
ICCV
SCOB: 利用字符级有监督对比学习与在线文本渲染进行跨域差异缩小的通用文本理解
本研究探究了广泛领域中的有效预训练任务,并提出了一种名为 SCOB 的前馈方法,通过缩小领域差距,利用字符级别的监督对比学习和在线文本渲染来有效地预训练文档和场景文本领域。广泛的基准测试表明,SCOB 通常改进了原始预训练方法,并达到了与最
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9 months ago
SynthText3D: 从三维虚拟世界中合成场景文本图像
本文提出了一种利用 3D 虚拟世界合成场景文本图像的方法,相较之前的方法,此方法可以将 3D 虚拟场景和文本实例作为一个整体进行渲染,并通过随机移动和旋转虚拟摄像机来生成多个视角的相同文本实例,最终实现生成的场景文本图像在场景、光照、遮挡等
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5 years ago
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