scene text removal | BriefGPT

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选择性场景文本去除
该论文提出了一种名为选择性场景文本去除（SSTR）的新任务设置，该任务允许用户只去除指定的目标词，通过提出的多模块结构，能够高效训练 SSTR，并展示实验结果证明该方法能如预期地去除目标词。
PDF10 months ago
ViTEraser: 利用视觉 Transformer 和 SegMIM 预训练技术进行场景文本擦除
本研究提出了一种基于 ViTs 的简单而有效的文本擦除器，在编码器 - 解码器框架内集成文本定位和修复，通过 SegMIM 方法进行端到端预训练，实现了在场景文本去除方面的最先进性能提升，表明了 ViTs 在此领域的广泛应用前景。
PDFa year ago
FETNet: 场景文本去除的特征擦除和转移网络
本文提出了一种名为 Feature Erasing and Transferring（FET）的机制，用于重新配置编码特征以进行场景文本去除，并构建了一个名为 FETNet 的一阶段端到端可训练网络；此外，作者还介绍了一个名为 Flickr
PDFa year ago
PSSTRNet：渐进式分割引导的场景文本去除网络
我们提出了一种简单的 PSSTRNet，用于通过场景文本分割逐步删除图像中的文本，实现了最先进的性能表现。
PDFa year ago
ECCV利用门控注意力和感兴趣区域生成的惊人简单的场景文本去除方法：全面突出模型分析
使用相同的标准化训练 / 评估数据集对多种先前的方法进行评估，提出了一种简单而极其有效的门控注意力（GA）和感兴趣区域生成（RoIG）方法，证明了这种方法在几乎所有指标上都明显优于现有的最先进方法，速度更快，参数更少。
PDF2 years ago
PERT：一种逐步区域化的场景文本去除网络
本文提出了一种具有显式擦除指导和平衡的多阶段擦除算法，并引入区域修改策略与逐步擦除过程，实现了场景文本的准确、全面删除。
PDF3 years ago