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scheduling fairness
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多任务联合学习的公平性感知工作调度
基于 Lyapunov 优化,提出了首个公平感知的联邦作业调度(FairFedJS)方法,确保对高需求的联邦学习客户端数据集进行公平分配,以防止长时间等待。通过在两个数据集上与四种最先进的方法进行广泛实验证明,相较于最佳基准线,其在调度公平
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6 months ago
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