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ReinWiFi: WiFi 网络应用层 QoS 优化的基于强化学习的框架
提出并实现了一种基于强化学习的调度框架，用于优化受到未知干扰影响的实际无线局域网（WLAN）的应用层服务质量（QoS）。通过调整争用窗口大小和应用层吞吐量限制，联合调度具有文件传递和对延迟敏感通信的应用层任务，如屏幕投射，以优化它们的 Qo
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2 months ago
异构芯片上的多模型推理的层间调度空间探索
通过实验我们的框架在 4 芯片系统上对 GPT-2 和 ResNet-50 模型的使用，相较于优化输出固定数据流的整体加速器，吞吐量和能效分别提高了 2.2 倍和 1.9 倍。
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7 months ago
基于强化学习的流水线 Coral Edge TPU 边缘调度
使用深度神经网络的合成图像数据集，本文提出了一种基于强化学习的调度框架 RESPECT，该框架学习最优化算法的行为并生成几乎最优的调度结果，同时解决了边缘计算系统中资源受限计算图的调度优化问题。
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a year ago
Anytime-Lidar：面向截止时间的 3D 物体检测
本文提出了一种新颖的调度框架，能够让基于深度神经网络（DNN）的 3D 物体检测管道具有实时感知能力。我们关注计算密集型的区域提案网络（RPN）和异类多头探测器组件，该框架能够使它们具备可感知截止期限的能力。我们提出了一种调度算法，可以智能
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2 years ago
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