scientific claim verification | BriefGPT

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EMNLPSciFact-Open: 面向开放领域的科学主张验证
本文介绍了一种新型测试集 SciFact-Open，通过信息检索中的池化技术和四种先进的科学主张验证模型的预测，评估了科学主张验证系统在 50 万个研究摘要的语料库上的表现，发现在 SciFact-Open 上进行测试要比在更小的语料库上进
PDF2 years ago
AAAIRerrFact: 用于科学论述验证的减少证据检索表示
通过提取和融合来源摘要的相关证据理由，提出了一种调用二分类序列逐个进行预测子任务的模块化方法，从而实现科学主张的自动验证，包括验证支持和反驳证据，该方法名为 RerrFact，并平台竞争 SciFact 排行榜。
PDF2 years ago
ACLMultiVerS: 通过弱监督和完整文档上下文提高科学论断验证
MultiVerS 是一种用于科学论文中事实验证任务的 NLP 系统，其可以在多任务的方式下预测事实核查标签并确定每个标签的理由。
PDF3 years ago
EMNLP摘要、理论基础和立场：科学主张验证的联合模型
提出了一种基于机器阅读理解框架的 ARSJoint 方法，该方法可以联合学习三个任务模块，包括论文摘要检索、理由选择和立场预测，并通过提出在摘要检索的句子注意力分数和理由选择的预测输出之间的正则化项增强任务之间的信息互换和约束，实验结果在
PDF3 years ago
QMUL-SDS 在 SCIVER 上的科学主张验证的逐步二分类
本文介绍了 QMUL-SDS 团队在科学主张验证方面的参与，提出使用二进制分类逐步进行科学主张验证的方法，利用 BioBERT-large 分类器在检索摘要和检索摘要后选择理由，然后采用两步预测方法预测标签，相较于基准系统，在开发集上获得了
PDF3 years ago
使用 VERT5ERINI 进行科学声明验证
本文提出了 VERT5ERINI，它利用 T5 进行抽象检索、句子选择和标签预测，以验证生物医学领域中的科学主张，并在 SCIFACT 数据集上进行了评估，在每个步骤中均优于强基线，并展示了 VERT5ERINI 对 COVID-19 主张
PDF4 years ago
EMNLP验证科学主张：事实或虚构
科学的论断验证是一个新的任务，其目的是从研究文献中选择包含支持或驳斥给定科学论断的摘要，并确定证据。为了研究这个任务，我们构建了 SciFact 数据集，其中包括 1.4K 个专家撰写的科学论断，以及用标签和论据注释的含有证据的摘要。我们开
PDF4 years ago