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以图为链条将复杂事件提取为图在科学领域中
我们提出了 EXCEEDS，一种新颖的端到端科学事件提取框架，在科学领域构建了一个多事件文档级数据集 SciEvents，并通过将密集的资源存储在一个网格矩阵中，并将复杂的事件提取简化为一个点构建和连接任务，实验证明 EXCEEDS 在 S
PDF16 days ago
PGA-SciRE: 利用数据增强增强科学关系抽取的 LLM
提出了一种名为 PGA 的基于文本数据增强的框架，利用语言模型（LLMs）通过改写原始训练集样本来增加伪样本的数量，以提高科学领域关系抽取模型的性能，并通过生成含有与标签相关信息的句子来指导 LLMs 生成更多的伪样本，实验证明 PGA 框
PDFa month ago
COLING这个缩写是什么意思？介绍一个用于缩写识别和消歧的新数据集
本文提出了一个针对科学领域的人工智能和缩写消歧的数据集，证明了现有的最先进模型在这些数据集上的性能远远不如人类水平，并提出了一种利用句子的句法结构来扩展句中含义不明确的缩写的深度学习模型，该深度学习模型在新的数据集上表现出色，为未来研究提供
PDF4 years ago
SciSummPip: 一种无监督的科学论文摘要生成管道
本文介绍了我们的文本摘要系统 SciSummPip，它受到 SummPip 的启发，包括 SciBERT、PageRank 和语言信息，它与之前的方法不同之处在于适应了科学领域的内容选择和摘要长度约束，并在培训集和盲测集上证明了方法的有效性
PDF4 years ago
SciBERT : 一个针对科技文本的预训练语言模型
SciBERT 是一种无监督预训练的基于 BERT 的语言模型，用于解决获取高质量、大规模标注科学数据的难题，并在多个科学领域的数据集上展示出比传统 BERT 模型更卓越的性能。
PDF5 years ago