scientific entities | BriefGPT

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Astro-NER - 天文学命名实体识别: GPT 是否是良好领域专家标注者？
本研究使用一个经过精调的 LLM 模型的预测结果来辅助非领域专家标注天文学文献中的科学实体，以便揭示这样的协作过程是否能够逼近领域专家的专业知识。研究结果显示领域专家与 LLM 辅助标注者之间有中等程度的一致性，并且领域专家与 LLM 模型
PDF2 months ago
ACL自动提取主题页面
开发了一种完全自动化的过程来生成科学实体的高质量专题页面，重点关注生物医学概念。经过人类评估，发现使用 TOPICAL 生成的 150 个不同专题页面被认为是相关、准确、连贯的，具备正确的支持引用。
PDF2 months ago
ACLSTEM 科学的过程、方法、材料和数据命名实体概述
本文旨在通过针对 10 个不同学科的 STEM 论文提供的一个大规模结构数据集分析研究，分析一个大型多学科语料库的可行性，进而为科学知识的各个方面提供总结。
PDF2 years ago
基于模式匹配的科学实体从学术文章标题的获取
使用基于规则的方法，从计算语言学（CL）学术文章标题中自动获取突出的科学实体，从而提高实体检索的精确性和召回率。在所有 ACL Anthology 文章标题的基础上，总计提取了 19,799 个研究问题，18,111 个解决方案，20,03
PDF3 years ago
NIPS从材料科学合成程序中自动提取行为图
本文介绍了一种自动从物质科学期刊文章中提取无机化合物实验合成结构化信息的系统，定义为一组链接事件，由提取的科学实体构成，同时评估了两种无监督方法和多种有监督模型。
PDF7 years ago