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利用语义文本相似度提升 AstroBERT 模型性能
NASA Astrophysics Data System 的研究人员介绍了 astroBERT，这是一个用于天文学论文的机器学习语言模型。他们还展示了 astroBERT 在天体物理学特定任务上如何改进现有的公共语言模型，并详细说明 AD
PDF2 years ago
EMNLP简化科学：用于科技文献普及摘要的语料库
本文介绍两个新的科普文摘数据集，通过对大规模和中规模的生物医学期刊文章的专家摘要进行了深入的表征，证明了它们的实用性，并揭示了这一任务的关键挑战。
PDF2 years ago
从文本资源自动构建算法知识图谱的方法
该研究介绍了一种从非结构化数据中自动开发算法问题的知识图谱方法，通过构建算法知识图谱可以更清晰广泛地捕获信息，提供算法元数据的额外上下文和可解释性。
PDF2 years ago
基于社区驱动的全面科技论文综述：来自 cvcpaper.challenge 的启示
通过组织少数非母语英语者编写计算机视觉会议论文摘要来缓解研究人员特别是非母语人士面临的科学文献调研问题，总结分析 2019 年和 2020 年顶尖的计算机视觉会议上 2000 篇论文的选题方式和范围，实验结果表明可以在不涉及与其兴趣无关的论
PDF2 years ago
基于纳米出版物的语义出版和评审：一项正式论文的现场研究
通过对科学文章进行形式化的出版和语义学处理，可以提高科研工作者更新领域最新成果的工作效率，并为未来科学事业的效率和效益带来了不计其数的可能性。
PDF2 years ago
ICDAR 2021 科学文献解析竞赛
本文介绍了科技文献对自然语言处理的挑战和 ICDAR 2021 科技文献解析竞赛的使用，并展示了该竞赛在文档布局识别和表格识别方面的高性能成果。
PDF3 years ago
KDD利用基于 Transformer 的集成学习来分类科学论文
本文介绍了一个系统，它包括四个独立子系统，能够将科学文献的摘要分类到给定的七个类别中，通过对这四个子系统的集成，可以得到一个在测试和验证集上 F1 分数为 0.93 的最终系统，优于现有的最先进模型 SciBERT 的 F1 分数。
PDF3 years ago
ACLTDMSci：一种用于科学文献实体标注的专业语料库，标注对象为任务、数据集和指标
本文为了促进科学出版物摘要和知识发现的研究，提出了一个新的语料库，其中包含来自自然语言处理论文的 2000 个句子的任务、数据集和评估指标的领域专家标注。通过使用简单的数据增强策略，我们报告了 TDM 提取的实验结果，并将我们的标签器应用于
PDF3 years ago
EMNLPSLEDGE-Z: COVID-19 文献检索的零样本基准线
提出了一种零样本排名算法，它适应于 COVID-19 相关的科学文献，它主要使用了一种预先训练在科学文本上的神经再排序模型 (SciBERT)，该方法在 TREC COVID Round 1 排行榜中排名最高且表现优异，在不依赖 TREC-
PDF4 years ago
ACL从 COVID-19 论文中提取机制知识库
本研究旨在构建知识库，根据科学论文中的自然语言提取关于机理的信息，设计统一的架构并利用模型提取机理关系来支持 COVID-19 文献中的跨领域科学搜索。实验结果表明，该知识库在临床专家中表现优异，超过了知名的 PubMed 搜索。
PDF4 years ago
Continual BERT: COVID-19 文献自适应抽取式摘要的持续学习
为了帮助科学界更好地理解与 COVID-19 相关的文献，我们提出了一种新颖的 BERT 架构，该架构能够提供长度较长的论文的简洁而原创的摘要，并通过在线学习最小化灾难性遗忘以适应社群需求。基准测试和手动检查显示，该模型可以提供新的科学文献
PDF4 years ago
COVID-19 文献知识图谱构建与药物再利用报告生成
为了应对 COVID-19，我们开发了一个全新的综合性知识发现框架 COVID-KG，从科学文献中提取了细粒度的多媒体知识元素，并利用构建的多媒体知识图谱用于问答和报告生成，以药物再利用为案例研究。该框架还提供了详细的上下文句子，子图和知识
PDF4 years ago
SIGIR科学文献中新兴概念的高精度提取
本文提出了一种基于无监督方法的科学文献概念提取方法，通过挖掘后续论文中引用某篇文章的数量，提高了从计算机科学论文语料库中提取概念的精确度，Precision@1000 为 99％。
PDF4 years ago
SIGIR构建流行病信息检索测试集合 ——TREC-COVID
TREC-COVID 旨在建立一项新的测试集，以捕捉生物医学研究者在疫情期间使用科学文献的信息需求，其中关键特征是加速的变化率和不断爆炸式的科学文献。
PDF4 years ago
COVID-19 开放研究数据集快速部署神经搜索引擎：初步想法和经验教训
本文介绍了 Neural Covidex 搜索引擎的开发，该引擎利用最新的神经排序技术，提供对 Allen AI 的 COVID-19 开放研究数据集的信息访问，并分享了开发过程中的一些经验和思考，旨在提高科学文献的信息获取能力，启发基于证
PDF4 years ago
利用语义和神经网络预测研究趋势 —— 以量子物理学为应用实例
通过构建语义网络，使用深度学习算法对科学文献进行预测和研究，探索和发现量子物理学的未来研究动向和新思路。
PDF5 years ago
面向科学知识图谱构建的实体、关系和共指的多任务识别
本研究提出了一个多任务学习框架 SciIE 来识别、分类科学文章中的实体、关系和共指链接，并使用跨句子的共指链接来减少任务之间的级联错误。在科学信息提取方面，多任务模型效果优于以往模型，同时支持构建科学知识图谱分析科学文献。
PDF6 years ago
ACL在 Semantic Scholar 中构建文献图谱
通过 NLP 技术构建一个规模巨大的异构图，用于组织已发表的科学文献，并且在 www.semanticscholar.org 上使用此系统以实现语义功能。
PDF6 years ago
生成科学范式的摘要
使用文献计量学文本挖掘和摘要技术对科学文献进行自动生成，利用引文生成摘要，通过 C-LexRank 对单篇文章进行摘要提取，同时拓展到一系列科学文献的摘要提取和分析，证明引文是创建摘要的一种独特信息资源。
PDF10 years ago
利用引用摘要网络进行科学论文摘要
通过分析他人对目标文章贡献的观点以及引文摘要网络的聚类方法，我们提出了一种用于凝练文章的模型，该模型可进一步用于概括一个整体研究领域，从而帮助研究人员快速了解新研究领域。
PDF16 years ago