scikit-learn | BriefGPT - AI 论文速递

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公私合作资金模式在开放源代码软件开发中的应用：以 scikit-learn 为案例研究
通过对 scikit-learn 案例研究，本文探讨了政府资助对开源软件开发者的利益和不利之处，并对公共 - 私人资金模式在成功的社区主导开源软件项目中的角色和维护者评估资金模式提供了新的见解，还提出了对开源软件开发者社区、公司和政府的实践
PDF3 months ago
超参数调整手册：适用于 scikit-learn，PyTorch，river 和 spotPython 的指南
本文介绍了使用 spotPython 进行超参数调整的全面指南，包括 scikit-learn、PyTorch 和 river 的应用。通过案例研究，作者展示了对 sklearn 模型（如支持向量分类、随机森林、梯度提升（XGB）和 K 最
PDFa year ago
PySAD：基于 Python 的流异常检测框架
PySAD 是一个用于流式数据异常检测的开源 Python 框架。该框架提供了一系列完整的工具，包括投影仪和概率校准器等，可用于设计异常检测实验，并基于 PyOD 和 scikit-learn 等流行开源框架进行构建。
PDF4 years ago
AAAI使用 combo 库结合机器学习模型
研究了模型组合在集成学习中的应用，设计并实现了一种易于使用的 Python 工具包 combo，可用于聚合数据和模型以进行分类、聚类和异常检测，并能够统一和一致地结合来自流行机器学习库（如 scikit-learn、XGBoost 和 Li
PDF5 years ago
modAL：Python 的模块化主动学习框架
modAL 是一个 Python 的模块化主动学习框架，具有清晰的面向对象设计和与 scikit-learn 模型和工作流程的兼容性，其特点包括快速原型设计和易于扩展性，可以帮助开发实际的主动学习管道和新算法。该框架完全开源，具有广泛的单元
PDF6 years ago
使用 Scikit-Learn 进行神经影像机器学习
本研究介绍了如何使用 Python 语言的机器学习库 Scikit-learn 来处理神经影像数据，采用统计机器学习的方法，包括有监督学习和无监督学习，探究在不同的功能神经影像应用中的优势和应用。
PDF10 years ago
机器学习软件的 API 设计：来自 scikit-learn 项目的经验
本文讨论了 Scikit-learn 机器学习库 API 的设计选择，其中强调了可重用性和组合性，并评论了该库用户和开发者所面临的障碍。
PDF11 years ago
Python 中的机器学习：Scikit-learn
Scikit-learn 是一个 Python 模块，集成了各种最先进的机器学习算法，用于解决中等规模的监督和无监督问题，旨在将机器学习带给非专业人士使用通用高级语言，注重易用性，性能和一致的 API。
PDF13 years ago