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通过基于分数的渐进编辑器对黑盒语言模型进行可控文本生成
通过引入 ScoPE(基于评分的渐进编辑器)生成,我们提出了一种用于黑盒语言模型的受控文本生成的新方法,通过将其与语言模型集成,逐步编辑中间生成的离散令牌以与目标属性对齐,从而增强目标领域的文本得分。实验证明 ScoPE 在控制文本生成方面
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8 months ago
ICCV
多智能体协同感知的时空域认知
本文提出了以 SCOPE 为基础的协同感知框架,通过聚合不同道路代理的时空感知特征,以连续的方式显著提高自主车辆的感知性能。实验结果展示了我们方法的优越性和所提出组件的必要性。
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a year ago
EMNLP
通过字符发音预测提升中文拼写检查:自适应性和粒度的影响
本文提出了一种基于 SCOPE 的中文拼写纠错模型,该模型引入了中文发音预测辅助任务用于改进中文拼写检查,并在三个基准测试中实现了新的最高性能,证明了辅助任务的有效性和优越性。
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2 years ago
基于半监督对比度的离群值去除算法:伪最大期望算法 (SCOPE)
该研究提出了一种名为 SCOPE 的半监督对比异常值去除伪期望最大化方法,旨在压制伪标签带来的混淆错误,改进基于 EM 迭代的半监督深度学习算法行为,在移除离群值后,SCOPE 同时还能够有效提高半监督学习的分类精度,进一步搭配一致性正则化
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2 years ago
借鉴结构范围:用混合图卷积网络提高方面级情感分析
提出了 Scope 的概念,用于描述与特定目标相关的结构文本区域。结合组成树和依赖树的信息,提出了一个杂交图卷积网络(HGCN)来共同学习结构 Scope 并预测情感极性,证明该模型优于当前最先进的基线模型。
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2 years ago
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