score distillation | BriefGPT

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ECCVScaleDreamer: 异步分数蒸馏的可扩展文本到 3D 合成
通过异步分步衰减噪声的辅助分数精炼以及扩展的计算机视觉模型，我们提出的算法对文本生成三维内容进行了高质量、可扩展的训练和综合，尤其在大型文本数据集下表现出卓越的一致性。
PDF4 days ago
A3D：扩散是否也梦想着 3D 对齐？
从几何对齐的角度解决了文本驱动的三维生成问题，通过优化文本嵌入的连续轨迹实现了对象对齐，展示了在几何编辑和对象混合等实际场景中的效率。
PDF15 days ago
利用生成模型引入的耦合改进一致性模型
通过引入一种新的耦合，将输入的噪声数据与生成的一致性模型输出相关联，使得一致性训练更接近评分蒸馏，并且加快了一致性训练的收敛速度和提高了性能。
PDF23 days ago
通过自适应滑动分数蒸馏进行零样本视频编辑
我们的工作致力于探索基于分数蒸馏的稳健视频编辑范式，通过提出自适应滑动分数蒸馏策略，修改编辑过程中的自注意力层以保留原视频的关键特征，能够有效地应对文本为基础的视频生成中的挑战，实现与现有先进方法相比更优异的编辑性能。
PDFa month ago
GECO: 生成图像至 3D 的 SECOnd 中
GECO 是一种高质量、高效率的 3D 生成模型，通过两个阶段的训练和优化，实现了优化 3D 生成的质量和效率的平衡。
PDFa month ago
Ground-A-Score: 扩展属性编辑的分数提炼
通过加入定位评分，在图像编辑结果中精确反映复杂文本提示的要求，同时保留源图像中物体的完整性，我们提出了 Ground-A-Score，一种简单而强大的模型无关的图像编辑方法。
PDF4 months ago
用于文本到 3D 生成的检索增强得分蒸馏
通过检索辅助的方法，RetDream 解决了文本到 3D 生成中存在的 3D 几何不一致问题，并实现了几何一致性和生成场景的忠实度的显著改进。
PDF5 months ago
应对文本到三维生成中的得分蒸馏模式崩溃
通过引入熵项于 3D 分数蒸馏目标函数并采用无分类器指导技巧，本论文提出了一种名为 'Entropic Score Distillation' 的方法，有效解决了分数蒸馏中的 Janus 人工生成物问题。
PDF6 months ago
SteinDreamer：通过 Stein 标识进行文本至 3D 分数提炼的方差减少
通过方差约减的视角，本文揭示了分数蒸馏中的梯度估计与高方差之间的内在关系，并提出使用 Stein's identity 进行变量约减的方法，称为 Stein Score Distillation (SSD)。通过构建由 Stein iden
PDF6 months ago
将高斯函数对齐：使用动态三维高斯函数和组合扩散模型的文本到四维转换
通过使用得分蒸馏方法，我们在尚未充分开发的文本到四维场景设置中，通过引入额外的时间维度，利用文本引导的四维化方法合成动态、动画的三维物体。我们的方法将文本到图像、文本到视频和三维全景扩散模型结合起来，以在四维物体优化过程中提供反馈，从而同时
PDF7 months ago
对抗性得分蒸馏：当得分蒸馏遇上 GAN
现有的分数蒸馏方法对于分类器无关指导（CFG）的尺度非常敏感，表现为小的 CFG 尺度上的过度平滑或不稳定，而在大的尺度上过饱和。本文提出了对抗性分数蒸馏 (ASD) 方法，它使用可优化的鉴别器并使用完整的优化目标进行更新。实验证明，所提出
PDF7 months ago
对抗扩散蒸馏
Adversarial Diffusion Distillation (ADD) is a new training approach that efficiently samples large-scale image diffusion
PDF7 months ago
MMPoints-to-3D: 连接稀疏点和可控制的文本生成 3D 模型
通过结合 2D 和 3D 扩散模型，Points-to-3D 提出了一种灵活的框架，将稀疏但自由可用的 3D 点引入文本到 3D 生成过程中，实现形状可控且更逼真的 3D 生成。
PDFa year ago
DreamTime: 文本到 3D 内容创作的优化策略改进
本文研究基于 Text-to-Image 散射模型精调的神经放射场的 3D 建模问题。研究表明一些局限性的存在是方法本身优化和统一时间步骤采样之间的矛盾所造成的。提出通过使用单调非递增函数优先采样时间步长来解决这个矛盾，从而获得更高质量和多
PDFa year ago
ZeroAvatar: 从单张图像生成零样本 3D 头像
本研究提出了一种名为 ZeroAvatar 的方法，它使用人体先验约束来保持更复杂的图形（如人体）的几何形状以及完成不可见部位的纹理修复，并且在优化的图像到 3D 人体生成中表现出色，优于存在的一些零样本图像到 3D 方法。
PDFa year ago
形状引导的三维形状和纹理生成的潜在神经辐射场模型 (Latent-NeRF)
本文介绍了如何采用分数蒸馏技术，在以图像为操作空间的 NeRF 模型中利用潜空间分数生成三维对象。同时，还提出了一种利用草图风格引导的 Latent-NeRF 模型，增加了对生成过程的控制能力，并在此基础上进一步将文本和草图风格引导结合，为
PDF2 years ago