score distillation sampling | BriefGPT

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ClotheDreamer: 基于文本引导的 3D 高斯服装生成
通过 ClotheDreamer, 一种基于高斯的方法，从文本提示中生成可穿戴的、适合生产的 3D 服装，可用于虚拟试穿和支持精确动画。
PDF10 days ago
扩散模型多样取样的斥力分数精馏
通过基于梯度流解释的评分蒸馏，引入斥力评分蒸馏 (RSD) 变分框架，以促进多样性和质量的平衡，对无限制和有约束的采样场景进行了设计和实验证明 RSD 在多样性和质量之间取得了卓越的平衡。
PDF10 days ago
通过三维一致噪声和梯度一致性建模的几何感知评分蒸馏
通过引入 GSD 框架，将三维一致性和几何意识融入 SDS 过程，该方法显著提高了性能，在文本到三维生成任务中成功解决了几何不一致性问题，并与现有的基于分值蒸馏的模型兼容。
PDF10 days ago
VividDreamer：朝向高保真高效的文本到 3D 生成
提出了一种基于姿态相关性蒸馏采样（PCDS）的扩散式三维生成任务的新目标，其通过最小采样步骤（1-3）建立了在扩散轨迹内的姿态相关性函数，以近似真实梯度，并通过粗到细的优化策略实现高质量的三维物体生成。
PDF13 days ago
高斯 SR: 二维扩散先验下的三维高斯超分辨率
通过使用 3D 高斯喷洒、得分蒸馏抽样等技术实现基于低分辨率输入视图的高分辨率新视图合成。
PDF20 days ago
OrientDream: 通过明确的方向控制简化文本到三维生成
通过引入 OrientDream，这篇研究介绍了一种基于相机方向条件的框架，用于从文本提示生成高质量、具有一致多视图属性的 NeRF 模型，并达到比现有方法更快的优化速度。
PDF20 days ago
重新考虑分数蒸馏作为图像分布之间的桥梁
通过最优成本传输路径的观点，我们提出了一种新的方法，通过校准源分布的文本条件，可以在许多领域中产生高质量的生成和翻译结果，并击败专用方法的性能。
PDF21 days ago
PLA4D：用于文字到 4D 高斯雨滴落点的像素级对齐
基于文本的 4D 合成一直是一个具有挑战性的任务，本文提出了 Pixel-Level Alignments for Text-to-4D Gaussian Splatting (PLA4D) 方法，通过使用文本到视频帧作为像素对齐目标，生成
PDFa month ago
通过重新参数化的 DDIM 进行分数蒸馏
通过修改 DDIM，我们的方法在 3D 生成中消除了过度平滑，保留了高频细节，并使生成质量接近于 2D 采样器，从而取得了与其他先进的分数蒸馏方法相当或更好的 3D 生成质量，而无需训练额外的神经网络或多视图监督，并为扩散模型中 2D 和
PDFa month ago
ExactDreamer: 通过精确分数匹配进行高保真度的文本到 3D 内容创作
Text-to-3D content creation research proposes novel methods such as LucidDreamer, Interval Score Matching, and Exact Sco
PDFa month ago
NIVeL: 文本到向量生成的神经隐式向量层
NIVeL 通过在一种可编辑、可分解图层的基础上使用神经隐式场，将图形向量表示问题重新解释为一种中间领域，从而解决了直接应用扩散模型在向量图形领域的挑战，得到了明显优于现有技术的文本到向量图形的结果。
PDFa month ago
多样化文本到 3D 生成的流动得分蒸馏
通过 DDIM 生成过程的类似 SDS 损失的表达方式，本论文发现 SDS 可以看作是一种广义的 DDIM 生成过程，结合创新的噪声抽样方法和流分数蒸馏（FSD）方法，实验证明 FSD 方法显著增强了生成的多样性而不损害质量。
PDF2 months ago
MicroDreamer：基于得分的迭代重建，无需说明，在约 20 秒内进行零样本 3D 生成
基于优化的方法如分数蒸馏采样 (SDS) 在零样本 3D 生成方面表现出潜力，但由于每个样本所需的高函数评估 (NFEs) 的数量较多，效率较低。本文介绍了一种名为基于分数的迭代重建（SIR）的高效通用算法，用于使用多视图基于分数扩散模型进
PDF2 months ago
基于文本的多样人脸纹理生成通过渐进潜空间细化
自动 3D 面部纹理生成的新方法使用渐进潜在空间改进的方式，通过增强生成对抗网络（GANs）和分数蒸馏采样（SDS）相互促进，提供更高质量、丰富多样和高效的照片写实 3D 纹理生成。
PDF3 months ago
一个图像到三维生成的扩散时间步骤课程
通过对扩散时间步骤进行区分处理，提出了 Diffusion Time-step Curriculum one-image-to-3D（DTC123）的一种单图到三维管道，以实现 score distillation sampling（SDS
PDF3 months ago
InstructHumans: 使用指令编辑动画人物的 3D 纹理
本研究提出 InstructHumans，一个基于指令驱动的三维人体纹理编辑框架，通过选择性地整合 Score Distillation Sampling (SDS) 的子项，结合空间平滑正则化和基于梯度的视点采样，实现了高质量、锐利且高保
PDF3 months ago
CVPRVP3D：释放 2D 视觉提示以实现文本到 3D 生成
通过可视化引导的扩散模型，从 2D 可视化提示中显式释放视觉外观知识以增强 3D 模型的生成。
PDF3 months ago
DreamMotion: 零编剪式自相似分数提取的时空相似分数精炼
基于文本驱动的扩散视频编辑通过得分蒸馏采样来解决现实世界中的运动问题，同时匹配原始视频和编辑视频的时空自相似性，以改变外观同时准确保留原始结构和运动。
PDF4 months ago
亮梦想者：通用的 3D 高斯生成框架用于快速文本到 3D 合成
BrightDreamer 是一种端到端的单阶段方法，可以实现通用且快速（77 毫秒）的文本到 3D 生成，通过估算 3D 变形、形状基准位置和各种属性来生成百万个 3D Gaussian。
PDF4 months ago
基于单个 CLIP 嵌入的图像到 3D 生成技术
通过使用 Score Distillation Sampling (SDS) 和 Isotropic3D 技术，本研究提出了一种仅使用图像的 CLIP 嵌入作为输入的图像到三维生成方法，可以生成具有更加对称、整洁、几何形态良好、色彩丰富且较
PDF4 months ago