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多光谱成像的补充信息是否能提高面部呈现攻击检测？
使用多光谱成像技术进行人脸展示攻击检测，通过图像融合和分值融合两种不同方式结合多光谱成像的互补信息，提高人脸攻击检测的性能。
PDF8 months ago
VoxWatch：基于 VoxCeleb 的开放式说话人识别基准测试
本文针对开放式说话人识别中的虚警问题，提出了一种可行的解决方案：采用基于神经网络的语音识别系统进行评价，并通过评价结果证明，与以往研究不同，常用的自适应分数标准化并不能保证提高此项任务的性能，然而，得分校准和得分融合等其他常见技术则可以显著
PDFa year ago
自监督学习与可学习的 STRFs 用于年龄、情绪和国家预测
本研究利用多任务学习方法，以基于声音的多任务估计为目标，利用振谱 - 时间调制和自监督特征相结合的方式实现了 country of origin、age 和情感三个任务的一体化处理，并引入了简单的得分融合机制，以提高模型性能。实验结果表明，
PDF2 years ago
基于多通道 I-Vectors 和卷积神经网络的混合方法用于声学场景分类
本文提出了一种改进基于 i-vectors 的音场识别方法和 CNN 模型，通过多通道 i-vector 提取和 CNN 模型结合的得分融合技术，取得了 DCASE-2016 挑战中音场识别任务的第一名，并展示了 i-vectors 和 C
PDF7 years ago
IBM 2016 英语语音电话对话识别系统
使用声学建模和语言建模等技术，结合三种模型得出了一个新的 LVCSR 系统，结果在 Switchboard 上实现了前所未有的接近于完美的 6.6% 的错误率。
PDF8 years ago