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score-based model
搜索结果 - 5
通过节点和边属性的联合扩散进行图的生成建模
我们提出了一种基于节点和边的联合评分模型的图生成方法，该方法考虑了图的所有组成部分，并结合关注模块将节点和边属性进行组合，通过图扩散过程中的节点、边和邻接信息的相互依赖关系，生成与边相关的真实世界和合成数据集的挑战性基准结果，在交通场景图生
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5 months ago
生成建模中的评分不匹配
我们提出了一个具有一步采样的基于分数的模型，通过训练一个独立的生成器，用从分数网络反向传播的梯度来压缩所有时间步骤，以产生对于生成器有意义的梯度，并使分数网络同时匹配真实数据分布和伪造数据分布，该模型具有采样快速、训练简单且免除了由一致性损
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9 months ago
ICLR
离散行走 - 跳跃采样对蛋白质探索的应用
研究通过学习平滑能量函数、使用 Langevin Markov chain Monte Carlo 对平滑数据流形进行采样并通过一步去噪投影回真实数据流形的方法来解决离散生成模型的训练和采样困难，并引入分布符合度分数对蛋白质生成模型进行了评
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a year ago
采用对抗指纹识别来量化得分生成模型的样本匿名性
本文提出了一种通过设计对抗方法搜索解剖指纹（如医疗设备或皮肤艺术）来估计重现可识别训练图像的概率上限的方法，利用学习到的基于分数的模型估计可能用于一对一复制训练样本的分数函数子空间的概率，结果表明，如果模型没有小心训练，则在采样时会复制侵犯
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a year ago
ICLR
Analytic-DPM: 扩散概率模型中最优反变差的解析估计
本文提出 Analytic-DPM，一种基于 Monte Carlo 方法和预先训练好的基于 score 的模型的无需训练的推断框架，通过计算反向过程中每个时间步长的方差和 KL 散度的优化解的解析形式，从而改善不同 DPM 的 log-l
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2 years ago
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