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搜索结果 - 4
通过多特性专业化引导大型语言模型进行零 - shot 作文评分
借助 ChatGPT 将写作熟练度分解成不同特征，并生成每个特征的评分标准，然后利用大型语言模型在几轮对话中提取特征得分，并通过特征平均和最大最小缩放得出总体得分，实验证明 Multi Trait Specialization 在所有大型语
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3 months ago
ICCV
迷彩的制造和破解
本文提出了三个评估指标来衡量伪装效果，将伪装分数集成到生成模型中，用于合成有效的伪装图像或视频，进而训练基于转化模型的动物分割模型，在公共 MoCA-Mask 基准测试中展现了最先进的伪装破解表现。
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10 months ago
通过自适应评分学习提高交互式强化学习的反馈效率
本文提出了一种新的方法，使用由人提供的分数代替成对偏好，在交互式强化学习中提高反馈效率，该方法在机器人运动和操作任务中得到广泛评估，结果表明，该方法可以通过自适应学习从分数中高效学习接近最优策略，而无需像成对偏好学习方法那样需要更少的反馈。
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a year ago
测量分类决策的确定性和怀疑
本文提出了用于贝叶斯和频率主义框架的直观得分法 —— 确信度和怀疑度，以评估和比较 (multi-) 分类决策机器学习问题中预测品质和不确定性的重要性及数量表征。
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a year ago
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