scoring | BriefGPT - AI 论文速递

关键词scoring

搜索结果 - 7

语言模型代理的软自一致性改进
大语言模型（LLMs）的生成可以通过对多个解决方案进行采样和评分来提高。目前的 “采样和选择” 方法依靠多数投票来评分答案，但是在任务具有许多不同且有效的答案时，通过投票选择需要大量的样本，这使得对于涉及顺序生成多个操作（答案）的交互式任务
PDF5 months ago
通过单调约束提高论文连贯性评估的泛化能力
我们提出了一个一致性评分模型，它由两个特征提取器组成：本地一致性判别模型和标点修正模型。使用梯度提升回归树作为回归模型，并对输入特征施加单调性约束，结果表明我们的模型在未见数据上具有更好的泛化能力。该模型在 NLPCC 2023 的 7 号
PDFa year ago
神经机器翻译数据选择课程
本文通过两阶段课程训练框架及对六种语言对的全面实验，证明了基于预训练方法和在线评分的确定性评分选择数据子集，对神经机器翻译模型进行微调训练的课程训练策略会显著提高 BLEU 质量（高达 2.2 个 BLEU），并且更快地收敛（更新次数减少了
PDF2 years ago
IJCAI深度异常检测中偏差影响的理解
本文研究在机器学习中异常检测的独特挑战，探究有偏的异常数据集对异常检测的影响以及如何利用偏见数据集优化异常检测算法。
PDF3 years ago
ICCV多实例姿态估计中的基准测试与误差诊断
本文提出了一种新的方法来分析多实例姿态估计算法中的错误影响，并提出了可用于比较它们的原则性基准。通过定义和表征三类错误 - 定位、评分和背景，研究它们如何受到实例属性的影响及其对算法性能的影响。本文分析了两种具有代表性的人体姿态估计方法在
PDF7 years ago
ACLRIGA 在 SemEval-2016 任务 8 中：Smatch 扩展和字符级神经机器翻译对 AMR 解析准确性的影响
该研究介绍了两种扩展 AMR smatch 评分脚本的方法，即使用 C6.0 基于规则的分类器生成可读的错误频率报告以及结合集成方法选择同一句子的最佳 AMR 图。其中，字符级神经翻译 AMR 解析器在 AMR 解析任务中展现了意外的表现，
PDF8 years ago
关于高斯有向无环图模型评分的补充
本文提出了针对 Geiger 和 Heckerman（2002 年 Ann. Statist. 30 (2002) 1414-1440）中得出的高斯有向无环图模型计分公式的修正方法，并讨论了如何高效评估得分。
PDF10 years ago