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基于深度学习的合成窄频带成像增强结肠息肉检测
提出一种基于 CycleGAN 的框架将常规白光成像 (WLI) 转换为合成窄带成像 (SNBI),以在 NBI 不可用时改善 WLI 上的物体检测,实验证明该方法可以提高息肉检测准确性。
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5 months ago
融合低剂量 CT 为基础的放射组学和代谢组学用于早期肺癌筛查支持
通过机器学习技术应用于低剂量计算机断层扫描辐射学和代谢组学,本研究开发了一种方法来识别肺实质内的潜在恶性肿瘤病变,以支持肺癌筛查。
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10 months ago
乳腺癌筛查乳腺 X 线摄影检测
乳腺癌是导致癌症相关死亡的主要原因,但目前的计划成本高且容易出现误报,导致不必要的随访和患者焦虑。本文提出了一种自动乳腺癌检测的解决方案,旨在提高筛查计划的效率和准确性。该研究对 RSNA 数据集中的射线乳腺图片进行了不同的方法测试,约有
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a year ago
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